Как AI-тексты влияют на SEO?

Политика борьбы с масштабированным злоупотреблением контентом (Scaled Content Abuse) вступила в силу в 2024 году, в рамках правил Google борьбы со спамом.

Согласно этой политике, Google массовое создание страниц с низкокачественным контентом рассматривает как злоупотребление. При этом сам способ создания контента не играет ключевую роль. Тексты могут быть сгенерированы искусственным интеллектом, автоматически собраны с помощью парсинга или написаны дешевыми копирайтерами.

При оценке качества сайта для Google прежде всего имеет значение то, насколько контент полезен читателю.

Основные виды нарушений:

• Массовый, низкокачественный контент. Создание десятков или сотен страниц, в которых меняются преимущественно ключевые слова, а сами тексты остаются однотипными и не несут реальной пользы. Подобная проблема особенно часто встречается в интернет-магазинах. 
• Отсутствие добавленной ценности (No Added Value). По сути, это разновидность рерайтинга, когда существующий текст просто редактируют, без добавления собственного опыта, выводов или уникальной информации. 
• Массовая генерация страниц под низкочастотные ключевые запросы. Такой подход особенно характерен для SEO «специалистов», получивших свои знания только из фантастических Reels.

К каким последствиям могут привести нарушения?

• Ручные санкции (Manual Actions). В Google Search Console появляется уведомление о нарушении. Сайт может полностью исчезнуть из результатов поиска либо отдельные его разделы могут потерять практически весь органический трафик.
• Алгоритмическое снижение позиций. Системы оценки качества Google могут снизить видимость сайта, если значительная часть его контента состоит из бесполезных сгенерированных материалов.

Что может «убить» ваш интернет-магазин?

Недавно команда Astudio разработала интернет-магазин для одной крупной компании. Во время обсуждения SEO-продвижения и дальнейшего сопровождения контента заказчик выразил удивление тем, что описания товаров мы планируем создавать самостоятельно.

Один из конкурентов им предложил с помощью «небольшой» AI-интеграции автоматизировать весь процесс: парсить фотографии с других сайтов, автоматически генерировать описания товаров, переводить тексты и опубликовать их.

Оставляя в стороне вопрос законности и допустимости парсинга авторских фотографий, мы объяснили заказчику, что автоматическая AI генерация контента для 20.000–40.000 товаров может поставить под серьезную угрозу индексацию и SEO-продвижение интернет-магазина.

AI-инструменты способны значительно ускорить создание контента, помочь собрать информацию, выстроить правильную структуру материала и проанализировать большие объемы данных.

При подготовке этой статьи мы также использовали возможности Gemini и ChatGPT. С помощью ИИ собрали и проверили информацию, проанализировали официальную документацию Google и нашли примеры применения санкций за перечисленные выше нарушения.

Со своей стороны мы добавили практический опыт компании Astudio, проанализировали собственные кейсы и написали статью с нуля, изложив материал с собственной экспертной точки зрения.

На завершающем этапе мы проверили уникальность статьи, оценили ее потенциальную пользу для SEO-продвижения, а с помощью Gemini дополнительно проанализировали достоверность изложенных фактов.

Процесс подготовки полезной SEO-статьи можно представить следующим образом:

1. выбор темы и анализ ключевых запросов;
2. изучение темы и подготовка исходного материала;
3. добавление собственных кейсов и экспертного мнения;
4. SEO-редактирование и публикация.

Если вы хотите получать из Google заинтересованную аудиторию, придется двигаться именно по такому пути создания контента. Тем более, что сами поисковые системы продолжают менять свои алгоритмы и все активнее персонализируют результаты поиска.

Google фундаментально меняет подход к поиску. Параллельно с развитием AI-powered Search, AI Mode и агентных систем расширяются возможности персонализации результатов, включая Preferred Sources.

В будущем, для получения хороших позиций в Google, будет недостаточно просто иметь SEO-оптимизированные страницы. Преимущество все чаще будет получать качественный контент брендов, которым пользователи доверяют и которых выбирают в качестве предпочтительных источников информации.

В 2026 году Entity-based SEO, или SEO, основанное на сущностях, играет важную роль в понимании информации поисковыми системами. Google Knowledge Graph позволяет распознавать бренды как отдельные сущности (Entities) и устанавливать связи между ними, их характеристиками и другими объектами.

Как работает этот подход?

• Бренд рассматривается как объект реального мира, имеющий определенные связи и атрибуты: местоположение, основателей, услуги, отзывы клиентов, кейсы и другую информацию. 
• Google Knowledge Graph получает и сопоставляет сведения об этих атрибутах из различных источников: Wikipedia, Wikidata, официального сайта компании, социальных сетей, Google Business Profile и других ресурсов, связывая эту информацию с соответствующей сущностью бренда. 
• Сигналы, связанные с E-E-A-T, помогают Google оценивать опыт, экспертность, авторитетность и надежность источника в определенной отрасли или тематике.

Современное SEO — это уже не только наличие страниц, оптимизированных под ключевые слова.

Все большее значение приобретают репутация бренда в интернете, цитирование и упоминание компании, а также ее экспертное присутствие в тематических материалах и профессиональных обсуждениях.

Команда Astudio предлагает экспертную помощь не только в разработке стратегии продвижения. Мы готовы предоставлять комплексные услуги SEO-продвижения с договорными гарантиями результата.

Автор: Сурен Аталян